Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.
Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.
Что будет на вебинаре? 🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU; 🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей; 🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения; 🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных; 🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN); 🟠Обучим и протестируем модель.
🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.
Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.
Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.
Что будет на вебинаре? 🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU; 🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей; 🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения; 🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных; 🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN); 🟠Обучим и протестируем модель.
🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.